Pemindai Vena Telapak Tangan dengan Pembayaran WeChat Binokular Keamanan Tinggi

Nama Produk: Pemindai Vena Telapak Tangan dengan Pembayaran WeChat Binokular Aman Tinggi model SF230

Fitur Utama:

Jejak Telapak Tangan/Vena Telapak Tangan Dual-Modal

Sistem cahaya terpolarisasi

Sejajar dengan RGB/IR

Palm AE di dalam

Sistem Interaksi Pencahayaan yang Disesuaikan

Bidang Pandang Luas (FOV), Jarak Kerja Pemindaian Telapak Tangan 5~15cm

Pemindai Vena Telapak Tangan Aman Pembayaran Tampilan Fungsional Terperinci

Modul Cetakan Telapak Tangan Gambar Mekanik 3D

Kamera pemindai telapak tangan dual-modal SFT SF230 RGB&IR menggunakan teknologi optik presisi tinggi, menggabungkan ISP berkinerja tinggi dan modul AI. Kamera ini dilengkapi algoritma AE berbasis perangkat lunak yang unik, memungkinkan deteksi telapak tangan yang efisien dan AE Palm loop tertutup dalam berbagai kondisi pencahayaan, termasuk lingkungan dengan cahaya redup, untuk menghasilkan gambar telapak tangan dan urat telapak tangan berkualitas tinggi. Kamera ini banyak digunakan dalam pembayaran WeChat, dll., dan bidang keamanan tinggi.

Pembaca Palm Vein SF230 dapat digunakan di sistem Windows, Linux, dan Android. Karena pemrosesan algoritma gambar dilakukan di dalam modul, komputer di atas perlu menjalankan algoritma pengenalan telapak tangan, termasuk deteksi keaktifan dan ekstraksi fitur. Disarankan untuk memiliki sistem dengan daya komputasi minimal Arm 4*A17 hingga 1,8GHz.

Spesifikasi Teknis Terperinci:

Parameter modul:

Dimensi Keseluruhan: P 53,33 mm * L 53,33 mm * T 14,43 mm

Kamera: RGB/IR

Antarmuka komunikasi: USB Tipe C (Perjanjian USB2.0)

Jarak kerja pemindaian telapak tangan: 5~15cm

Jarak kerja pemindaian kode QR: 3~20cm, Mendukung untuk Kode QR Sederhana

Tegangan operasi: 5V~12V

Arus catu daya >1.5A@5V

Konsumsi daya modul: Rata-rata 2,5W

Tingkat ESD: Pelepasan kontak ± 4KV, pelepasan udara ± 8KV

Tingkat RE: Mematuhi spesifikasi GB9254 KELAS B

Algoritma Telapak Tangan

Pertunjukan

Sudut Pemindaian Telapak Tangan: Sudut pitch ≤30°, sudut roll ≤30°, rotasi horizontal ≤360°

Tingkat Keberhasilan Pengenalan Telapak Tangan: 98%

Persyaratan Daya Komputasi Host: ≥4*A17@1.8GHz

Metode Penerapan Algoritma: Dukungan untuk Penerapan Lokal dan Penerapan Cloud

Kemampuan Firmware dan SDK

Pemrosesan Gambar: ISP Kinerja Tinggi di dalam atau Palm AE di dalam

Keamanan: Enkripsi Fitur Palmprint

Dukungan OTA: Dukungan untuk Peningkatan USB

Kompatibilitas sistem: Dukungan untuk Android 7/8/9/10; Dukungan untuk Windows 10

Kondisi Operasional

Suhu Operasional: -10℃~50℃

Kelembaban Relatif: 0~95%

Pencahayaan: 0~50.000Lux (Modul Tidak Terkena Sinar Matahari Langsung)

Kondisi Penyimpanan

Suhu Penyimpanan: -40℃~85℃

Kelembaban Penyimpanan: 10%~95%