Vena telapak tangan umumnya terletak 3 mm di bawah kulit. Pengenalan vena palma adalah teknologi yang menggunakan peralatan akuisisi citra vena palma profesional untuk mendapatkan citra pola vena melalui penyerapan atau pantulan cahaya khusus oleh hemoglobin yang mengandung oksigen dalam darah. Fitur diekstraksi oleh algoritma dan template fitur disimpan. , Dan akhirnya mencapai verifikasi dan identifikasi identitas.

Keuntungan pengenalan vena telapak tangan SFT
Pengenalan vena telapak tangan SFT mengadopsi tiga teknologi mutakhir untuk mewujudkan pengenalan tubuh yang nyata, pengenalan non-kontak, dan pengenalan presisi tinggi.
Ini memecahkan pemalsuan dan pemalsuan biometrik lainnya, keamanan data karakteristik, dan ketidaknyamanan penggunaan.

1) Pengenalan tubuh hidup sejati

2) Pengenalan non-kontak

3) Pengakuan presisi tinggi

Teknologi inti pengenalan vena sawit SFT

Teknologi pemodelan 3D yang dalam

Teknologi pemodelan 3D Kedalaman SFT adalah teknologi yang melakukan pemodelan 3D dari gambar urat telapak tangan menurut jarak dan kedalaman yang berbeda, dan mengekstrak titik fitur 3D setelah pemodelan. Teknologi pemodelan tiga dimensi yang dalam digunakan untuk mengatasi dampak perubahan ukuran, bentuk, posisi, sudut, dan kecerahan telapak tangan pada efek pengenalan, dan untuk memastikan akurasi pengenalan ultra-tinggi dalam adegan non-kontak.
Mesin perbandingan fusi yang sangat cepat

Mesin Pencocokan Fusion Berkecepatan Tinggi
Mesin perbandingan fusi kecepatan SFT adalah teknologi perbandingan fitur vena telapak tangan yang mengintegrasikan algoritma deteksi Edge Quantization dan algoritma Model Struktur 3D, yang menjamin kecepatan pencocokan ultra-tinggi dan kinerja sertifikasi di bawah urutan besaran yang besar. FAR (Misrecognition rate atau false recognition rate) mencapai 0,00001%

Dalam Teknologi Pengambilan Biometrics Vivo
Optik presisi dan sistem pencahayaan majemuk yang dikembangkan secara independen oleh SFT dapat mendorong penetrasi penuh cahaya ke dalam kulit dan meminimalkan pengaruh cahaya eksternal. Dapatkan gambar vena subkutan dan titik fitur yang kaya dengan kualitas tinggi secara akurat, dan sadari penangkapan dan pengenalan karakteristik biologis organisme hidup di dalam tubuh .

Perbandingan Pengenalan Vena Sawit SFT dan Teknologi Pengenalan Biometrik Lainnya

Vena telapak tangan VS Sidik Jari
Urat telapak tangan adalah fitur di tubuh yang tidak akan aus atau rusak dan tidak dapat dipalsukan

Vena telapak tangan VS Wajah
Vena telapak tangan tidak terpengaruh oleh ekspresi wajah, aksesoris, riasan, dan memiliki stabilitas dan keunikan yang baik

Vena telapak tangan VS Iris
Produk palm vein mudah digunakan, lebih ramah, dan lebih diterima oleh pengguna

Vena telapak tangan VS Vena jari
Area gambar urat telapak tangan besar dan informasinya lebih kaya, yang dapat menjamin akurasi pengenalan